क्या Google अच्छी और बुरी सामग्री के बीच अंतर बता सकता है?

Google के माध्यम से कई सामग्री का प्रसारण किया जाता है, और जैसा कि कंपनियां अपने ग्राहकों की बेहतर सेवा करना चाहती हैं, Google हमेशा यह सुनिश्चित करने में सक्रिय रहा है कि इसके प्लेटफार्मों का दुरुपयोग न हो। Google ने खराब सामग्री को अच्छी सामग्री से अलग करने के लिए एक एल्गोरिथम विकसित किया है। Google एल्गोरिथम ने खोज इंजन को अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल बनाया है और गुणवत्ता डेटा बनाने पर काम करता है।

Google एल्गोरिथ्म "स्पाइडर" नामक एक कोड के माध्यम से काम करता है। नए पृष्ठों की खोज के लिए लिंक के माध्यम से नेविगेट करके मकड़ियाँ बहुत सटीक तरीके से काम करती हैं (जब तक कि आपकी सामग्री इससे जुड़ी न हो, यह अनुक्रमित नहीं है)। यदि बड़ी मात्रा में सामग्री विकसित की जाती है, तो सामग्री को कम करना होगा। Google ने इंडेक्स रिडक्शन को एक बड़े डेटाबेस के धीमी प्रक्रिया को रोकने के लिए बनाया था जिसमें क्वेरी के बाद हल किए गए सभी पेज थे, और पूरे डेटाबेस की तुलना में खोज करना आसान बना दिया। सामग्री अनुक्रमित होने के बाद, Google अनुक्रमणिका पृष्ठ को कॉपी और पेस्ट करेगा। इसे तब खोजा और प्रदर्शित किया जा सकता है जब यह प्रासंगिक खोज क्वेरी से मेल खाता हो। इसलिए Google तय करता है कि प्रत्येक क्वेरी एल्गोरिदम के लिए कहां जाना है। Google एल्गोरिथ्म मीट्रिक का एक संग्रह है जो पृष्ठों के क्रम को अनुकूलित कर सकता है। यह बहुत सारे कीवर्ड के साथ सामग्री को कम करता है, क्योंकि ऐसी वेबसाइट स्पैम वेबसाइटों द्वारा अपनी खोज रैंकिंग बढ़ाने की कोशिश कर रही हैं।

जब खोज इंजन बनाए गए थे, तब सामग्री लेखकों ने अपनी सामग्री को अधिकतम करने के लिए मेटा कीवर्ड्स टैग का उपयोग किया था। यह खोज इंजन को पृष्ठ के बारे में बताने के लिए प्रोग्राम किया गया था, और इसने महत्वपूर्ण कारकों जैसे सामग्री पहचान और गुणवत्ता पर निर्णय कभी नहीं किया। Google एल्गोरिथम के विकास ने यह सुनिश्चित किया कि पृष्ठों पर सामग्री पोस्ट करने से पहले कई महत्वपूर्ण कारकों को ध्यान में रखा गया। Google एल्गोरिथम ने कई अपडेट किए हैं, और सबसे उल्लेखनीय हैं हमिंगबर्ड, पेंगुइन और पांडा।

पांडा (2011) ने निम्न गुणवत्ता और डुप्लिकेट सामग्री वाली साइटों को डाउनग्रेड किया और उच्च विशिष्टता और उच्च गुणवत्ता वाले साइटों को स्थान दिया। इसका परिणाम यह है कि पांडा कम विज्ञापन संख्या वाली साइटों के साथ समाचार और सामाजिक नेटवर्क को शीर्ष पर ले गए हैं। नकारात्मक पक्ष यह है कि इसने पूरी वेबसाइट की रेटिंग को प्रभावित किया, न कि साइट के अलग-अलग पन्नों को। पेंगुइन (2012) का उद्देश्य उन साइटों को फ़िल्टर करना है जो Google के साथ प्रतिष्ठा बनाने के लिए असामान्य लिंक बनाते हैं। पिंग्विन ने Google के एल्गोरिथ्म में कमजोरियों को ठीक किया, जिसने उन्हें कम-गुणवत्ता वाले लिंक की एक श्रृंखला द्वारा मूर्ख बनाने की अनुमति दी।

हमिंगबर्ड (2013) का उद्देश्य उपयोगकर्ता प्रश्नों को बेहतर ढंग से समझना है। यह एक अनुचित अपग्रेड नहीं था। हमिंगबर्ड उच्च स्तर की सामग्री लाता है क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों को हल करता है। हमिंगबर्ड ने Google Voice खोज को बेहतर बनाने में मदद की है। इसने सामग्री लेखकों को ऐसी सामग्री लिखने के लिए प्रोत्साहित किया है जो प्रश्नों का प्रभावी ढंग से उत्तर देती है। इस पृष्ठ पर खोजशब्दों और स्थानीय खोजों की मदद से और प्रासंगिक विषयों की खोज के साथ, उन लोगों को स्पैम करने का अभ्यास किया जाता है जो यह नहीं जानते कि वे क्या खोज रहे हैं। यह उपयोगकर्ता के उद्देश्य पर केंद्रित है, न कि खोजशब्दों के लिए। हमिंगबर्ड सर्वश्रेष्ठ सामग्री लेखकों का निर्माण करता है और सामग्री खोज के लिए सबसे अच्छा समाधान पैदा करता है।

सभी निष्पक्षता में, Google ने अच्छी और बुरी सामग्री के बीच अंतर करने की मांग की है। विभेदन के बाद, अच्छी सामग्री में खराब सामग्री की तुलना में उच्च स्तर होता है। जबकि हमेशा अपवाद होते हैं, Google सुनिश्चित करता है कि अच्छी सामग्री को विभेदित किया गया है और खराब सामग्री से बेहतर है।